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移动平均线的技术分析 《麦克》。

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发表于 2003-11-18 11:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
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移动平均线的技术分析

  一移动平均线

  利用统计学上“移动平均”的原理,将每天汇价予以移动平均计算,求出一个平均值,予以连接起来,取得平均线。

二移动平均线的种类与特性

  依时间长短可分为:短期移动平均线,中期移动平均线,及长期移动平均线。

(一)短期移动平均线:
一般都以五天及十天为计算期间,代表一周的平均价,可做为短线进出的依据。

(二)中期移动平均线:
大多以二十日或三十日为准,称为月移动平均线,代表一个月的平均价或成本,亦有扣除四个星期日以二十六天来做月移动平均线。另有七十二日移动平均线,俗称季线。大致说来月移动平均线有效性极高,尤其在市场尚未十分明朗前,预先显示汇价未来变动方向。

(三)长期移动平均线:
在欧美市场技术分析所采用的长期移动平均线,多以二百天为准。因为经过美国投资专家葛南维,研究与试验移动平均线系统後,认为二百日移动平均线最具代表性。

(四)移动平均线的特性:
  汇价技术分析者,利用移动平均线来分析汇价动向,主要因为移动平均线具有几项特性:

1.趋势的特性:

  移动平均线能够表示汇价趋势的方向,所以具有趋势的性质。

2.稳重的特性:

  移动平均线不像日线会起起落落的震荡。而是起落相当平稳。向上的通常缓缓向上,向下的通常会缓缓向下。

3.安定的特性:

  通常愈长期的移动平均线,愈能表现安定的特性,即移动平均线不轻易往上往下,必须汇价涨势真正明朗了,移动平均线才会往上延伸,而且经常汇价开始回落之初,移动平均线却是向上的,等到汇价下滑显着时,才见移动平均线走下坡,这是移动平均线最大的特色。愈短期的移动平均线,安定性愈差,愈长期移动平均线,安定性愈强,但也因此使得移动平均线有延迟反应的特性。

4.助涨的特性:

  汇价从平均线下方向上突破,平均线也开始向右上方移动,可以看做是多头支撑线,汇价回跌至平均线附近,自然会产生支撑力量;

  短期平均线向上移动速度较快,中长期平均线向上移动速度较慢,但都表示一定期间内平均成本增加。

  卖方力量若稍强於买方,汇价回跌至平均线附近,便是买进时机,这是平均线的助涨功效,直到汇价上升缓慢或回跌,平均线开始减速移动,汇价再回至平均线附近,平均线失去助涨效能,将有重返平均线下方的趋势,最好不要买进。

5.助跌的特性:

  反过来说,汇价从平均线上方向下突破,平均线也开始向右下方移动,成为空头阻力线,汇价回升至平均线附近,自然产生阻力,因此平均线往下走时汇价回升至平均线附近便是卖出时机。

平均线此时有助跌作用。直到汇价下跌缓慢或回升,平均线开始减速移动,汇价若再与平均线接近,平均线便失去助跌意义,将有重返平均线上方的趋向,不需急於卖出。

三、移动平均线的研判技巧

葛南威尔移动平均线八大法则:

(一)移动平均线的买进时机

1.平均线从下降逐渐走平,而汇价从平均线的下方突破平均线时,是买进信号。

2.汇价虽跌入平均线下,而均价线仍在上扬,不久又回复到平均线上时,为买进信号。

3.汇价趋势线走在平均线之上,汇价突然下跌,但未跌破平均线,汇价又上升时,可以加码买进。

4.汇价趋势线低过平均线,突然暴跌,远离平均线时之时,极可能再趋向平均线,是买进时机。

(二)移动平均线的卖出时机

1.平均线走势从上升逐渐走平,而汇价从平均线的上方往下跌破平均线时,应是卖出的机会。

2.汇价虽上升突破平均线,但又立刻回复到平均线之下,而且平均线仍然继续下跌时,是卖出时机。

3.汇价趋势线在平均线之下,汇价上升但未达平均线又告回落,是卖出时机。

4.汇价趋势线在上升中,且走在平均线之上,突然暴涨、远离平均线,很可能再趋向平均线,为卖出时机。
发表于 2003-11-18 15:48 | 显示全部楼层
xiexie
发表于 2003-11-18 17:03 | 显示全部楼层
Thanks very much!
发表于 2003-11-18 17:17 | 显示全部楼层
thanks!
发表于 2003-11-18 17:21 | 显示全部楼层
4.汇价趋势线低过平均线,突然暴跌,远离平均线时之时,极可能再趋向平均线,是买进时机。
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这一点比较危险,还是不去博的好!突然暴跌,在汇市往往有着基本面的重大变化。在没有把握的情况下,还是远离为好。
发表于 2003-11-18 22:44 | 显示全部楼层
goood......................
劉邦銘
发表于 2003-12-19 13:04 | 显示全部楼层
均线近只反映即成事实,可推断趋势,但如出现重大消息,均线是来不及反映的
圣蛋
发表于 2003-12-19 17:19 | 显示全部楼层
移动平均线交易方法模拟数据:

方法:短期(L天)移动平均上穿长期(4.236*L,之所以选择这个,参照5/21天)平均线时多,下穿时空,连续持仓
数据来源:1982-2002年的日线收盘价,点差:5点

参数意义:
L:所设短期平均线天数
n:成交笔数
prof:总净利润(点数)
averpr:平均每单净利润(点数)
w/l:赢利单总额比亏损单总额
m1:赢利单笔数
avw:赢利单平均赢利
m2:亏损单笔数
avl:亏损单平均亏损
maxw:最大单笔赢利
maxl:最大单笔亏损
conl:最大持续亏损(不是浮动亏损,是指平仓后的实际亏损)
英镑:
    L  n      prof   averpr w/l m1  avw  m2    avl    maxw   maxl   conl
    2 1831 -8105.  -4.4 0.9 598  213.1233 -110.  1635.  -649.-18136.
    3 1421  4886.   3.4 1.0 483  240. 938 -119.  1825.  -635.-14493.
    4 1197 11450.   9.6 1.1 398  277. 799 -124.  2215.  -940. -5475.   
    5 1057  6459.   6.1 1.1 352  279. 705 -130.  2215.  -760. -8809.
    6  949 13312.  14.0 1.2 313  308. 636 -131.  2065.  -645. -8094.
    7  902  9354.  10.4 1.1 283  317. 619 -130.  2225.  -825. -7202.
    8  855 14906.  17.4 1.2 296  300. 559 -132.  2105.  -765. -4627.
    9  798 13522.  16.9 1.2 268  323. 530 -138.  2225.  -780. -5762.
   10  714  6637.   9.3 1.1 246  319. 468 -153.  2220.  -740. -5395.
   11  694 16249.  23.4 1.3 250  318. 444 -143.  2305.  -810. -3319.
   12  663 11450.  17.3 1.2 221  342. 442 -145.  2295.  -810. -5766.
   13  611 15133.  24.8 1.2 214  357. 397 -154.  3475.  -865. -4748.
   14  579 16185.  28.0 1.3 210  355. 369 -158.  3740.  -865. -4604.
   15  545 12830.  23.5 1.2 177  404. 368 -160.  3175. -1115. -7393.
   16  505 14632.  29.0 1.3 182  377. 323 -167.  3175. -1115. -5680.
   17  529  8724.  16.5 1.1 172  393. 357 -165.  2920. -1115. -6448.
   18  487 11478.  23.6 1.2 173  385. 314 -176.  2800. -1445. -7740.
   19  475 13333.  28.1 1.2 164  409. 311 -173.  2535. -1295. -4040.
   20  457 11002.  24.1 1.2 154  432. 303 -183.  2570. -1775. -6171.
   21  431 12849.  29.8 1.2 154  418. 277 -186.  2295. -1775. -5631.
   22  413 17954.  43.5 1.4 145  441. 268 -172.  2590.  -890. -3920.
   23  385 23913.  62.1 1.6 145  449. 240 -172.  3220.  -800. -2069.
   24  379 24314.  64.2 1.6 135  469. 244 -160.  2795.  -865. -2016.
   25  395 19273.  48.8 1.5 142  423. 253 -161.  1995. -1115. -2097.     

瑞郎:
    2 1831 -8105.  -4.4 0.9 598  213.1233 -110.  1635.  -649.-18136.
    3 1421  4886.   3.4 1.0 483  240. 938 -119.  1825.  -635.-14493.
    4 1197 11450.   9.6 1.1 398  277. 799 -124.  2215.  -940. -5475.      
    5 1057  6459.   6.1 1.1 352  279. 705 -130.  2215.  -760. -8809.
    6  949 13312.  14.0 1.2 313  308. 636 -131.  2065.  -645. -8094.
    7  902  9354.  10.4 1.1 283  317. 619 -130.  2225.  -825. -7202.
    8  855 14906.  17.4 1.2 296  300. 559 -132.  2105.  -765. -4627.
    9  798 13522.  16.9 1.2 268  323. 530 -138.  2225.  -780. -5762.
   10  714  6637.   9.3 1.1 246  319. 468 -153.  2220.  -740. -5395.
   11  694 16249.  23.4 1.3 250  318. 444 -143.  2305.  -810. -3319.
   12  663 11450.  17.3 1.2 221  342. 442 -145.  2295.  -810. -5766.
   13  611 15133.  24.8 1.2 214  357. 397 -154.  3475.  -865. -4748.
   14  579 16185.  28.0 1.3 210  355. 369 -158.  3740.  -865. -4604.
   15  545 12830.  23.5 1.2 177  404. 368 -160.  3175. -1115. -7393.
   16  505 14632.  29.0 1.3 182  377. 323 -167.  3175. -1115. -5680.
   17  529  8724.  16.5 1.1 172  393. 357 -165.  2920. -1115. -6448.
   18  487 11478.  23.6 1.2 173  385. 314 -176.  2800. -1445. -7740.
   19  475 13333.  28.1 1.2 164  409. 311 -173.  2535. -1295. -4040.
   20  457 11002.  24.1 1.2 154  432. 303 -183.  2570. -1775. -6171.
   21  431 12849.  29.8 1.2 154  418. 277 -186.  2295. -1775. -5631.
   22  413 17954.  43.5 1.4 145  441. 268 -172.  2590.  -890. -3920.
   23  385 23913.  62.1 1.6 145  449. 240 -172.  3220.  -800. -2069.
   24  379 24314.  64.2 1.6 135  469. 244 -160.  2795.  -865. -2016.
   25  395 19273.  48.8 1.5 142  423. 253 -161.  1995. -1115. -2097.
日元:
    2 1790 -1995.  -1.1 1.0 594  168.1196  -85.  2460.  -624.-13049.
    3 1437 -2020.  -1.4 1.0 464  192. 973  -94.  2655. -1087.-13720.
    4 1225  4172.   3.4 1.1 402  213. 823  -99.  2845. -1105. -7691.      
    5 1039 17306.  16.7 1.3 372  229. 667 -102.  2845. -1186. -4898.
    6 1005  8450.   8.4 1.1 333  238. 672 -105.  2845. -1186. -8717.
    7  927 11989.  12.9 1.2 285  279. 642 -105.  3245. -1168. -5949.
    8  867 13560.  15.6 1.2 271  283. 596 -106.  3160. -1168. -6875.
    9  817  9805.  12.0 1.2 267  269. 550 -113.  3130. -1128. -8852.
   10  797 14451.  18.1 1.3 265  271. 532 -108.  4380. -1119. -3036.
   11  743 15170.  20.4 1.3 262  261. 481 -111.  3895.  -830. -4524.
   12  723 12852.  17.8 1.2 244  276. 479 -114.  3615.  -715. -3323.
   13  703 12827.  18.2 1.3 234  269. 469 -107.  3615.  -715. -3382.
   14  655 12089.  18.5 1.2 213  298. 442 -116.  3310. -1128. -4607.
   15  625 10761.  17.2 1.2 211  294. 414 -124.  3310. -1186. -3576.
   16  589 15638.  26.6 1.4 204  293. 385 -114.  3310.  -715. -3400.
   17  599  9549.  15.9 1.2 189  316. 410 -122.  3275. -1455. -3532.
   18  543 16703.  30.8 1.4 182  332. 361 -121.  3095.  -715. -4524.
   19  567 10543.  18.6 1.2 186  311. 381 -124.  2795.  -950. -5094.
   20  513 15955.  31.1 1.4 171  339. 342 -123.  2888.  -950. -3420.
   21  535 14958.  28.0 1.4 171  327. 364 -113.  2870.  -795. -3075.
   22  519 14046.  27.1 1.3 171  322. 348 -118.  2940.  -795. -3460.
   23  477 16104.  33.8 1.4 161  346. 316 -126.  2910.  -785. -3045.
   24  459 22062.  48.1 1.6 161  350. 298 -115.  2905.  -715. -1844.
   25  457 22485.  49.2 1.6 157  364. 300 -116.  2965.  -765. -2236.   


Originally posted by 我是麦克 at 2003-11-18 11:40 AM:
移动平均线的技术分析

  一移动平均线

  利用统计学上“移动平均”的原理,将每天汇价予以移动平均计算,求出一个平均值,予以连接起来,取得平均线。

二移动平均线的种类与特性

  依时间长短 ...
发表于 2003-12-19 17:53 | 显示全部楼层
上面的数据表明
移动平均线交易长期表现可以达到银行存款的增长率

按照10000美元本金算,一点一美元,承担5000美元的风险,20年时间可以达到10000-20000美元左右的利润。
折合年复利3%左右
发表于 2003-12-19 19:55 | 显示全部楼层
可以用基本面加以优化

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