滞后是对当前之比，移动平均线是将之前的某段时间发生的事件连续记录，反映连续性的惯性，然后将这种惯性与当前事件比较，指示事件的未来趋势。在当代统计学中，用滞后效应作为工具，预测未来。我们在炒汇、炒股 ...
补充一点，K线反映价格的静态，均线反映动态，许多人没研究透均线的原理，故以为滞后性是弱点，这是误解。 滞后效应与数据统计理论不是一个层次面的问题。
因为没有人能知道可能、或许、未必的进程，只好通过采集已经发生后的事件、数据来建立数据模型，从而得到预测结论。另外，模糊理论(Fuzzy Theory)也能协助建模过程。
现在，已经在研制开发新的分析工具，其特点就是由计算机对各种市场因素、政治局势、突发事件等统计建模，从而绘出、或给出可能走势或预测值。
随便说说，请务必不要跟此贴。谢谢！ Originally posted by liudeliang at 2003-9-19 04:16 PM:
滞后是对当前之比，移动平均线是将之前的某段时间发生的事件连续记录，反映连续性的惯性，然后将这种惯性与当前事件比较，指示事件的未来趋势。在当代统计学中，用滞后效应作为工具，预测未来。我们在炒汇、炒股 ...
请问如何解读“滞后效应，非但是弱点，是我门的福音”？
谢谢！ Originally posted by Like at 2003-9-19 19:08:
请问如何解读“滞后效应，非但是弱点，是我门的福音”？
谢谢！
上述帖子已经讲得非常透彻了，可能理论性强些。举些例子吧，绝多数的走势图有K现和均线，K线反映的某时点数，若干组数字，如最高、最低等价格，这些是静态的数字，当时的数；均线是当时以往时间段的连串数字，反映历史数据，这些是动态的数字。你看看美汇欧元2003年7月份的日线图，7月18日的1.1194往上回调到7月23日的1.1487，这段时间内的4天的K线以50度向上走，反映短期的价格回升；但均线MA30却以向下45度走反映中期的跌势，短期与中期相比，静态的短期K线反映当时升势，动态的均线反映的是跌势，均线的滞后效应就显现出来了，我们在7月23日那天知道不可做长线多单，避开了7月29日开始的下跌行情。你说这种滞后性好或不好。
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